学院教师齐聚统计课程建设研讨会 共商AI时代教学创新

　　

为推进数学学科高质量人才培养体系建设，2025年6月6日至8日， 学院解小莉副院长、杜俊莉和任争争教师参加了第五届"概率论与数理统计"课程教材建设交流会暨教育部数学"101计划"概率统计课程骨干教师研修班。本次会议汇聚了来自全国78所高校的200余位专家学者，共同探讨AI时代背景下概率统计课程教材建设和教学改革。

大会主旨报告环节，国家级教学名师、高等学校大学数学教学研究与发展中心主任李继成教授提出，面对人工智能技术的迅猛发展，概率统计教学亟需实现三大转型：从“知识灌输”转向“思维启迪”，从“单一学科”转向“跨界融合”，从“传统讲授”转向“伴学引导”。他强调，教师应着重培养学生的数据素养与计算思维，通过可视化分析、智能算法解析等新型教学手段，构建"理论-实践-创新"三位一体的教学模式。

教材建设专题研讨中，北京大学陈大岳教授以《概率论基础》教材修订为例，系统阐述了“知识发现历程导向”的编写理念。他建议编写团队要将严谨的数学逻辑与直观的认知规律相结合，特别强调案例更新要体现时代特征和中国元素，用“北斗导航定位误差分析”“电商直播用户画像构建”等本土化案例替代传统经典例题，有效彰显课程思政元素。

课程教学论坛中，清华大学唐宏岩教授以“四维进阶”教学理念引发热议。其团队构建的“知其然-知其所以然-知其何以然-知其然之何为”课程体系，将统计学教学提升到方法论层面。他提出的“数据意识培养五步法”——数据采集、清洗、建模、分析、决策，为公共基础课改革提供了可操作的实践路径。

参会教师表示此行收获颇丰，解小莉副院长会后研讨中指出，专家们关于数据思维培养和课程体系重构的真知灼见，为学院2025版人才培养方案的制定提供了重要参考。特别是在AI技术重塑教育形态的当下，如何将机器学习原理融入统计教学，构建“数学+计算机+行业应用”的复合型课程群，值得深入探索。任争争老师从教学实践角度分享感悟，他提出会议展示的“问题驱动式”教学案例和“项目化学习”模式，为统计类课程改革打开了新思路，后续将在教学中尝试引入智能风控等交叉学科项目。