举办“知识图谱融合 AI”教师培训——赋能课堂教学创新

　　

在数字化、智能化的浪潮中，高等教育领域迎来了一场深刻的变革。理学院联合教务处、教师发展中心于6月12日下午举办了以“知识图谱融合 AI 赋能课堂教学创新”为主题的教师培训活动。本次培训邀请信息工程学院张晶老师，聚焦知识图谱以及智慧课程的建立及使用，面向全校教师进行系统培训，旨在全方位赋能教师专业成长。

知识图谱：构建知识的可视化网络

知识图谱通过系统化地整合和展示各学科的知识点及其相互关系，构建了一个结构化的信息网络。张老师介绍了知识图谱的演化进程，并以实力介绍知识图谱在课程建设和学生学习过程中的重要作用。利用知识图谱实现了知识要点的“串珠成链”，形成了学科知识体系的可视化。这种可视化不仅帮助学生更好地理解知识，还为教师提供了精准的教学支持，打破了传统章节壁垒，实现了从被动接受向主动建构的学习范式转型。

AI 赋能：实现个性化教学

AI技术的引入为知识图谱的应用带来了新的活力。AI 能够实时监测学生的学习行为，生成个性化的学习报告，精准识别学生的学习难点，并推送配套的学习资源。张老师以PATHON课程为例，介绍了利用超星平台结合大语言模型，能够分析学生的学习行为和反馈，预测学习需求，提供个性化的学习建议，为学生提供“知识点溯源—公式链解析—解题思路提示”的个性化答疑服务。

创新实践：从理论到应用

张晶老师还详细知识图谱与 AI 融合的巨大潜力。他们建立的PATHON课程在超星智能教学应用平台上，通过 AI 技术为学生提供编程辅导答疑服务，显著减轻了教师的负担，同时提升了教学效率，通过“AI 伴学”和“AI 助教”功能，为学生提供了个性化的学习路径和实践操作支持。这些实践不仅提升了学生的学习体验，也为教师的教学提供了全方位的支持。教学过程和结果都能做到可视化评价。

未来展望：智慧教育的广阔前景

随着技术的不断进步，知识图谱与 AI 的融合将在教育领域发挥更大的作用。未来，这种融合将朝着更加智能化、个性化和多元化的方向发展。例如，AI 将能够更精准地预测学生的学习需求，提供更加个性化的学习路径；知识图谱将不断优化，实现跨学科知识的深度整合。同时，随着技术的普及，这种创新的教学模式将有望推广到更多学校，为教育公平和质量提升提供有力支持。 

培训尾声，张晶老师与在场教师展开讨论，围绕 “知识图谱 + AI 大模型” 在课堂教学中的落地应用，从教学设计、互动环节到效果评估等多个维度进行研讨。教师们聚焦如何借助知识图谱的结构化网络，引导学生主动探索知识关联；同时，结合 AI 大模型的智能分析能力，精准捕捉学生学习动态，定制差异化学习路径，激发学生学习内驱力。参会教师纷纷表示，这种创新融合模式正重塑课堂教学生态。知识图谱将抽象知识转化为可视化网络，让学习脉络一目了然；AI 技术则通过个性化学习方案与实时反馈，真正实现 “以学生为中心” 的教学转型。这不仅为学生打造了高效、灵活的学习体验，更为教师提供了数据驱动的教学决策依据，成为提升教学质量的强力引擎。