为促进党建与业务深度融合,充分发挥教师党员在教学科研中的先锋模范作用,11月12日,教工数学一支部在理科楼E321成功举办第十七期学术沙龙。活动由党支部书记张良主持。
此次活动由支部党员李晓芳博士作题为“基于结构感知传递函数网络的低光图像增强方法”报告。报告中,李晓芳博士提到,低光照条件普遍存在于自动驾驶和安防监控等领域,在这种环境下拍摄的图像通常存在可见度低、噪声大、细节模糊和色彩偏差等问题,严重制约了后续的图像分析与应用。而现有的基于Retinex分解的深度神经网络方法和基于传递函数的方法存在一定的问题,对此,提出了包含基于结构的传递函数估计网络和细化网络的SATNet。SATNet在提升图像亮度和去除噪声方面均优于现有基线方法。
在交流环节中,与会教师围绕报告内容展开深入讨论。针对与会教师提出的实验耗时、训练数据集规模与参数学习机制等问题,李晓芳博士逐一作出细致解答,现场气氛热烈。
学术沙龙是党建引领科研协同与学科发展的重要载体,以常态化、面对面交流的形式,有效增进了数学学科教师之间的相互了解与科研互动,为促进合作、激发青年教师研究热情营造了良好氛围,为推动学院数学学科高质量发展持续贡献力量。
